Claude Code
もう使ってる前提です。指示書を書く係と 検品する係をやってもらいます。
手順は5つです
Claude Codeに作らせた資料が どこかで見た顔になる人へ
Claude Codeに資料を作らせると それなりのものは出てくるんですよね。
でもなんかAIっぽい。
何回直させても抜けないし どこをどう直せとも言えない。
僕もずっとそうでした。
腕の問題じゃないです。
渡してる情報の問題なんですよね。
このページは その渡し方の手順です。
上から順にやれば 今日中に1枚出せます。
同じAIに 同じ題材で作らせた2枚です。

違うのはAIの性能じゃなくて 渡した情報の量です。
30秒だけ前置き
やってることはシンプルで AIを2体使ってます。
Claude Codeは記憶を持ってるほうです。過去の制作物もブランドのルールも全部読める。
ただし絵作りは弱い。
CodexはOpenAIが出してるAIで 絵作りが強いほうです。
ただしブランドの前提を何も知らないので 放っておくと汎用のAIっぽい絵が返ってきます。
だから知ってる側が 発注書を書いて 描ける側に渡す。
出てきたものは 知ってる側に戻して検品させる。自分で作ったものを自分で見ると甘くなるんですよね。
※ ズレてたら2に戻る。何周でも回すループ
2つだけです。
もう使ってる前提です。指示書を書く係と 検品する係をやってもらいます。
描く係です。ChatGPTの有料プランが要ります。
npm install -g @openai/codex初回はChatGPTアカウントでのログインを求められます。
APIの従量課金は掛かりません 契約プランの枠を使う形です。
ここが9割です。
この3つが無いまま発注すると 何回投げ直してもAIっぽいものが返ってきます。
過去に自分でOKを出した制作物を1つ選びます。
バナーでもスライドでもLPでもいい。絶対パスで渡せる場所に置いておきます。
仕事で出した完成品が無い人は 気に入ってる自作でいいです。それも無いなら ここで止まります。合格ラインはこの実物で決めるので。
「ブランドカラーは水色です」では届きません。
自分の既存バナーから実際の色を吸い出します。
python3 -c "
from PIL import Image
from collections import Counter
im = Image.open('banner.png').convert('RGB').resize((320,180))
for rgb, n in Counter(im.getdata()).most_common(12):
print('#%02x%02x%02x' % rgb, n)
"出てきた上位から選ぶのは4つです。
役割の名前を付けて並べるところまでやります。色だけ並べても伝わらないので。
運用中のLPとか 承認済みの資産とか。
Codexは確認なしでファイルを触るので ここを書かないと事故ります。
下のテンプレをコピーして 〔 〕を埋めるだけです。
僕が現場で使ってる指示書そのまま。きれいに書き直したサンプルじゃないです。
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手順1で選んだ実物を絶対パスで書きます。
「この密度・余白・品質が合格ラインの下限」と書き添えるのが効きます。これを入れた回は差し戻し0でした。
役割名と16進をそのまま並べます。「これ以外を使わない」と書きます。
書くのは条件だけです。
どのアイコンにするかはAIに任せていい。
描いたあと Codex自身の目で見て直させるループ。
これが一番でかいです。入れないと密度が落ちる。何回試しても同じでした。
やることは3つだけです。
cd ~/作業フォルダ
caffeinate -i codex exec --skip-git-repo-check -c "model_reasoning_effort=high" - < prompt.md
これを付けないとMacがスリープして描画が止まります。
僕は130分かかったと思ってた描画の中身が 実働31分+スリープ99分だったことがあります。
コマンドの high の部分です。図解1〜数枚なら high 大きいデッキや複雑な構成なら max。
maxで固定すると 軽い依頼まで遅くなります。
15〜30分くらいです。終わるまで放っておいて大丈夫です。
上がってきたら 別のAIに見せます。描いたCodexじゃなくて Claude Codeのほうです。本人に聞いても「できてます」って返ってくるだけなので。
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成果物はHTMLで上がってきます。コードを読むだけでは判定できません。必ず最終サイズで画像にして 自分の目でも見ます。
僕はこれで 白背景に白文字で完全に読めないカードを見つけたことがあります。
原因は色指定の抜け1個で コード上は間違いに見えない。画像にすると一発で出ます。
直しは2種類に分けます。ここを混ぜると時間が溶けます。
余白 文言1行 色コード。
判断が要らないものは Claude CodeにHTMLを直させて再描画するだけ。Codexに戻す1往復ぶん 6〜13分浮きます。
構図 密度 書体 表現。デザイン判断が要るものはCodexに戻します。
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「なんか違う」では直りません。書くのは4つです。
この4つが入ってれば1回で戻ってきます。
差し戻しの平均です。承認済みの実物を先に見せた回は0回で通りました。
手順3で話した130分の中身です。残りの99分はMacがスリープで止まってただけでした。
まずCodexが要ります。ChatGPTの有料プランのほうです。
あと 手順1の材料が無い人は そこで止まります。
配色も参照させる実物も無い状態だと この発注書は空欄のまま終わります。
AIっぽくなる原因はAIじゃなくて 渡す前提が無いことなので。
検品で拾えるのは はみ出しとか コントラストとか 色の逸脱までです。
「ダサい」は機械には出せません。最後は自分の目が要ります。
今回はデザインの話だけです。
AIっぽさは文章にも出るんですけど そっちは別の型があるので次に配ります。
ここまで読んで
「発注書のほうは分かった でもそもそもClaude Code自体まだ使いこなせてないな」
ってなった人 けっこういると思うんですよね。
僕が普段どう回してるかを1冊にまとめたやつがあります
無料なんで ぜひ受け取ってみてください