Claude Code
もう使ってる前提です。指示書を書く係と 検品する係をやってもらいます。
5 STEPS / TODAY
Claude Codeに作らせた資料が どこかで見た顔になる人へ
Claude Codeに資料を作らせると それなりのものは出てくるんですよね。
でもなんかAIっぽい。
何回直させても抜けないし 直させるための言葉も出てこない。
僕もずっとそうでした。
腕の問題じゃないです。
渡してる情報の問題なんですよね。
このページは その渡し方の手順です。
上から順にやれば 今日中に1枚出せます。
BEFORE / AFTER
同じAIに 同じ題材で作らせた2枚です。

違うのはAIの性能じゃなくて 渡した情報の量です。
HOW IT WORKS / 30 SEC
やってることはシンプルで AIを2体使ってます。
Claude Codeは記憶を持ってるほうです。過去の制作物もブランドのルールも全部読める。
ただし絵作りは弱い。
Codexは絵作りが強いほうです。
ただしブランドの前提を何も知らないので 放っておくと汎用のAIっぽい絵が返ってきます。
だから知ってる側が 発注書を書いて 描ける側に渡す。
出てきたものは また別のAIに見せて検品する。自分で作ったものを自分で見ると甘くなるんですよね。
※ ズレてたら2に戻る。一方通行じゃなくてループ
2つだけです。
もう使ってる前提です。指示書を書く係と 検品する係をやってもらいます。
描く係です。ChatGPTの有料プランが要ります。
npm install -g @openai/codex初回はChatGPTアカウントでのログインを求められます。
APIの従量課金じゃなくて 契約プランの枠を使う形です。
ここが9割です。
この3つが無いまま発注すると 何回投げ直してもAIっぽいものが返ってきます。
過去に自分でOKを出した制作物を1つ選びます。
バナーでもスライドでもLPでもいい。絶対パスで渡せる場所に置いておきます。
無い人は 好きなデザインの自作物でいいです。それも無いなら手順1で止まります。ここが無い状態では この先は埋まりません。
「ブランドカラーは水色です」では届きません。
自分の既存バナーから実際の色を吸い出します。
python3 -c "
from PIL import Image
from collections import Counter
im = Image.open('banner.png').convert('RGB').resize((320,180))
for rgb, n in Counter(im.getdata()).most_common(12):
print('#%02x%02x%02x' % rgb, n)
"出てきた上位から 見出し用の濃い色 アクセント 背景の淡い色 本文のインク を選びます。
役割の名前を付けて並べるところまでやります。色だけ並べても伝わらないので。
運用中のLPとか 承認済みの資産とか。
Codexは確認なしでファイルを触るので ここを書かないと事故ります。
下のテンプレをコピーして 〔 〕を埋めるだけです。
僕が現場で使ってる指示書そのままです。きれいに書き直したサンプルじゃないです。
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手順1で選んだ実物を絶対パスで書きます。
「この密度・余白・品質が合格ラインの下限」と書き添えるのが効きます。これを入れた回は差し戻し0でした。
役割名と16進をそのまま並べます。「これ以外を使わない」と書きます。
絵文字風は禁止 細線 単色 淡い円背景。
どれを使うかはAIに任せていい。決めるのは条件のほうです。
描いたあと自分の目で見て直すループ。
これが一番でかいです。入れないと密度が落ちる。何回も再現しました。
作業フォルダを作って さっきの発注書を prompt.md として置きます。
あとはこれを打つだけです。
cd ~/作業フォルダ
caffeinate -i codex exec --skip-git-repo-check -c "model_reasoning_effort=high" - < prompt.md
これを付けないとMacがスリープして描画が止まります。
僕は130分かかったと思ってた描画の中身が 実働31分+スリープ99分だったことがあります。
図解1〜数枚なら high。大きいデッキや複雑な構成なら max。
config.toml が max 固定だと 軽い依頼まで遅くなります。
15〜30分くらいです。終わるまで放っておいて大丈夫です。
上がってきたら Claude Codeに検品させます。作った側に見せても甘くなるので 別のAIに見せます。
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コードを読むだけでは判定できません。必ず最終サイズで画像にして 自分の目でも見ます。
僕はこれで 白背景に白文字で完全に読めないカードを見つけたことがあります。
作った側の環境では正しく見えてるので この手の事故は検品でしか出てきません。
直しは2種類に分けます。ここを混ぜると時間が溶けます。
余白 文言1行 色コード。
判断が要らないものは Claude CodeにHTMLを直させて再描画するだけ。1往復6〜13分の節約になります。
構図 密度 書体 表現。デザイン判断が要るものはCodexに戻します。
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「なんか違う」では直りません。
症状を事実で書く。なぜダメかをルールと照合する。直す素材の候補を渡す。触らせない箇所を名指しする。この4つが入ってれば1回で戻ってきます。
FIELD NOTES
差し戻しの平均です。承認済みの実物を先に見せた回は0回で通りました。
130分かかったと思ってた描画の中身です。残りの99分はMacがスリープで止まってただけでした。
まずCodexが要ります。ChatGPTの有料プランのほうです。
あと 手順1の材料が無い人は そこで止まります。
配色も参照させる実物も無い状態だと この発注書は空欄のまま終わります。
AIっぽくなる原因はAIじゃなくて 渡す前提が無いことなので。
あと検品で拾えるのは はみ出しとか コントラストとか 色の逸脱までです。
「ダサい」は機械には出せません。最後は自分の目が要ります。
今回はデザインの話だけです。
AIっぽさは文章にも出るんですけど そっちは別の型があるので次に配ります。
ここまで読んで
「発注書のほうは分かった でもそもそもClaude Code自体まだ使いこなせてないな」
ってなった人 けっこういると思うんですよね。
僕が普段どう回してるかを1冊にまとめたやつがあります
無料なんで ぜひ受け取ってみてください